Identificados 57 Genes Que Predicen La Respuesta A La Quimioterapia Preoperatoria Contra El Cáncer De Mama

Investigadores de la Universidad de Düsseldorf y la empresa Bayer en Alemania han identificado 57 genes cuya actividad en los tumores de mama predicen la respuesta a la quimioterapia preoperatoria en pacientes de este tipo de cáncer. Las conclusiones del estudio se publican en "Journal of Translational Medicine". Los científicos analizaron los genes expresados en los tumores de 83 pacientes con cáncer de mama primario.

Los investigadores fueron capaces de predecir qué tumores de mama mejorarían con quimioterapia en todos los casos de remisión parcial y en cerca de un 75 por ciento de los casos de remisión completa basándose en el análisis de menos de 60 genes presentes en los tumores. Los autores del estudio afirman que la capacidad de predecir qué pacientes responderá a la quimioterapia y cuáles no, sería una poderosa herramienta para el tratamiento del cáncer de mama.

Los científicos analizaron muestras de tejido mamario de cinco mujeres sanas y tejido tumoral de 55 pacientes de cáncer de mama tratadas con quimioterapia sistémica preoperatoria con una combinación de fármacos anticáncer (epirubicinay ciclofosfamida).

Los genes presentes en las muestras fueron analizados utilizando microchips de ADN, un conjunto de puntos de ADN microscópicos unidos a una superficie sólida utilizada para medir los niveles de expresión de un gran número de genes de forma simultánea.

A partir del análisis de microchips de ADN los autores fueron capaces de identificar un total de 57 genes activos en los tumores que predecían la respuesta a la terapia, 31 genes asociados con una respuesta favorable y 26 asociados con una respuesta pobre. Los autores entonces analizaron la capacidad de estos genes para predecir la respuesta de 27 pacientes de cáncer de mama, que estaban siendo tratadas con quimioterapia sistémica preoperatoria.

Según los autores, el uso de la tecnología de microchips de ADN para identificar los genes que pueden predecir la respuesta de la quimioterapia podría suponer una poderosa herramienta para identificarlos pacientes para los que la quimioterapia sistémica preoperatoria sería la mejor forma de tratamiento.

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